فروش بر اساس اطلاعات خریداران به چه معنا است؟
فروش بر اساس اطلاعات خریداران به معنای استفاده از داده‌های مربوط به مشتریان برای بهبود استراتژی‌های فروش و افزایش درآمد است. این رویکرد شامل موارد زیر می‌شود:
جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتریان
داده‌های دموگرافیک: این اطلاعات شامل نام، آدرس ایمیل، شماره تلفن، مکان، سوابق شغلی و مهارت‌های مشتریان می‌شود. از این داده‌ها میتوان برای تطبیق استراتژیک پیشنهادات با گروه‌های هدف خاص استفاده کرد.
.داده‌های سازمانی: در معاملات B2B، این اطلاعات شامل نام شرکت، مکان، صنعت فعالیت، تعداد کارکنان و اطلاعات درآمدی شرکت‌ها می‌شود.
.داده‌های فنی: این داده‌ها به انواع فناوری و نرم‌افزارهایی اشاره دارد که مشتریان بالقوه روزانه استفاده می‌کنند. این اطلاعات به تیم‌های فروش کمک می‌کند تا نیازها و مشکلات مشتریان را بهتر درک کنند
از این داده ها برای چه اهدافی میتوان استفاده کرد؟
✔️ شناسایی الگوهای خرید مشتریان
✔️ تصمیم‌گیری بهتر در مورد محصول، قیمت‌گذاری و تبلیغات
✔️ درک بهتر نیازهای مشتریان
✔️ بهبود استراتژی‌های فروش و بازاریابی
✔️ افزایش دقت در پیش‌بینی فروش
✔️ بهبود تجربه مشتری
✔️ افزایش نرخ تبدیل و فروش
✔️ تخصیص بهینه منابع فروش و بازاریابی
در حقیقت . فروش بر اساس اطلاعات خریداران یک استراتژی پیشرفته در دنیای کسب و کار است که بسیاری از شرکت‌ها هنوز از پتانسیل کامل آن بی‌اطلاع هستند. این رویکرد فراتر از تصور ساده‌ای است که اکثر افراد از فروش دارند.
برنامه ریزی کامل برای واحد بازاریابی و فروش به همراه دانلود نمونه مارکتینگ پلن رایگان
نمونه بسیار ساده برای استفاده اطلاعات مشتری برای افزایش فروش
مثال: یک کافه محلی کوچک
فرض کنید شما صاحب یک کافه کوچک در محله هستید. با استفاده از اطلاعات خریداران، می‌توانید فروش خود را به شکل قابل توجهی افزایش دهید:
- جمع‌آوری اطلاعات ساده: از مشتریان بخواهید هنگام خرید، نام و شماره تلفن خود را در یک دفترچه یادداشت کنند. می‌توانید این کار را با ارائه یک قهوه رایگان پس از 10 بار خرید تشویق کنید.
- ثبت سفارش‌ها: در کنار نام هر مشتری، نوع نوشیدنی یا غذای مورد علاقه‌اش را یادداشت کنید.
- تحلیل الگوهای خرید: بررسی کنید که هر مشتری چند بار در هفته به کافه می‌آید و چه زمان‌هایی را ترجیح می‌دهد.
- ایجاد پیشنهادات شخصی‌سازی شده: با استفاده از این اطلاعات، می‌توانید پیشنهادات ویژه‌ای برای هر مشتری ایجاد کنید.
- ارتباط هدفمند: با ارسال پیامک‌های شخصی‌سازی شده، مشتریان را از پیشنهادات ویژه مطلع کنید.
مثال عملی:
- برای مشتری "علی" که هر دوشنبه صبح قهوه لاته سفارش می‌دهد، می‌توانید یک پیامک ارسال کنید: "علی عزیز، امیدواریم هفته خوبی را شروع کنید. امروز دوشنبه، لاته مورد علاقه‌تان را با 20% تخفیف آماده کرده‌ایم."
این روش ساده می‌تواند باعث افزایش وفاداری مشتریان، افزایش تکرار خرید و در نهایت افزایش فروش شود. با گذشت زمان و جمع‌آوری داده‌های بیشتر، می‌توانید استراتژی‌های پیچیده‌تری را نیز پیاده‌سازی کنید. در واقع استفاده از اطلاعات مشتریان در واقع به معنای مهارت و دانش بازاریابی و فروش است که دانش بسیار گسترده و تخصصی ای است. چرا این دانش عمیق است و نیاز به یادگیری تخصصی دارد؟
عمق و پیچیدگی داده‌های مشتری
بسیاری از کسب و کارها تصور می‌کنند که صرفاً با جمع‌آوری اطلاعات پایه مشتریان می‌توانند فروش خود را بهبود بخشند. اما واقعیت این است که داده‌های مشتری لایه‌های متعددی دارد که درک و تحلیل آن‌ها نیازمند دانش تخصصی است. هر یک از این لایه‌ها اطلاعات ارزشمندی را ارائه می‌دهند که تحلیل صحیح آن‌ها می‌تواند منجر به افزایش چشمگیر فروش شود.
تحلیل داده‌های فروش فراتر از بررسی ساده آمار و ارقام است. این فرآیند شامل:
- ▪️ شناسایی الگوهای پیچیده خرید
- ▪️ پیش‌بینی رفتار آینده مشتریان
- ▪️ تعیین احتمال فروش در هر مرحله از قیف فروش
برای انجام این تحلیل‌ها، نیاز به دانش عمیق در زمینه‌های آمار و در کسب و کارهای پیشرفته تر به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل فروش مبتنی بر داده، شرکت‌ها نیاز به متخصصانی دارند که:
- ▪️ درک عمیقی از تحقیقات بازار داشته باشند
- ▪️ با تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده آشنا باشند
- ▪️ بتوانند بین داده‌ها و استراتژی‌های فروش ارتباط برقرار کنند
اما حتی اگر کسب و کار ما خیلی پیچیده نیست باز شناخت مشتری مستلزم انجام تحقیقات در این زمینه است تا بتوانیم برنامه ای جامع برای بهترین راه های رسیدن به مشتری را تدوین کنیم.
💡مطالب بیشتر:
